gpt-4.1, gpt-4.1-mini y gpt-4.1-nano se apagan

gpt-4.1 OpenAI

Fecha de apagado: 14 de enero de 2027

Sustituto oficial: gpt-6-luna

Precio por millón de tokens (entrada / salida): 2 $ / 8 $ → 0,10 $ / 0,50 $

Qué cambia en tu código

• Cambia el nombre en model. Si lo tienes en una variable de entorno o en la configuración de n8n, Make o Zapier, cámbialo allí.
• Los modelos nuevos razonan por defecto (nivel medium): más lentos y con más tokens. Para que respondan como el antiguo, pon reasoning_effort: "none" en Chat Completions o reasoning: { effort: "none" } en la Responses API.
• Si usas temperature, top_p o logprobs, deja el razonamiento en none: con otro nivel la API los rechaza (lo dicen las guías de GPT-5.4 y GPT-6).
• max_tokens está obsoleto: usa max_completion_tokens (o max_output_tokens en Responses). Si activas el razonamiento, ese límite también lo gasta: déjale margen.
• Las herramientas (function calling) en Chat Completions solo funcionan con reasoning_effort: "none". Para razonar y usar herramientas a la vez, pasa a la Responses API.
• Los modelos nuevos no admiten el endpoint antiguo /v1/completions ni el fine-tuning (lo dice la página de cada modelo).

from openai import OpenAI
client = OpenAI()  # lee OPENAI_API_KEY del entorno

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",              # antes: "gpt-4.1"
    reasoning_effort="none",    # responde como el antiguo, sin razonar
    max_completion_tokens=500,  # antes: max_tokens=500
    messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI(); // lee OPENAI_API_KEY del entorno

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-luna",             // antes: "gpt-4.1"
  reasoning_effort: "none",   // responde como el antiguo, sin razonar
  max_completion_tokens: 500, // antes: max_tokens: 500
  messages: [{ role: "user", content: "Hola" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fuentes: OpenAI · Deprecations · Upgrading to GPT-5.6 · Using GPT-6 · Chat Completions API

gpt-4.1-mini OpenAI

Fecha de apagado: 14 de enero de 2027

Sustituto oficial: gpt-6-luna

Precio por millón de tokens (entrada / salida): 0,40 $ / 1,60 $ → 0,10 $ / 0,50 $

Fuentes: OpenAI · Deprecations

gpt-4.1-nano OpenAI

Fecha de apagado: 23 de octubre de 2026

Sustituto oficial: gpt-5.6-luna

Precio por millón de tokens (entrada / salida): 0,10 $ / 0,40 $ → 0,20 $ / 1,20 $

Fuentes: OpenAI · Deprecations

ft:gpt-4.1-nano OpenAI

Fecha de apagado: 23 de octubre de 2026

Sustituto oficial: gpt-5.6-luna

Qué cambia en tu código

• Un modelo afinado (fine-tune) se apaga el mismo día que su modelo base.
• Los modelos que OpenAI recomienda en su lugar no admiten fine-tuning (lo dice la página de cada uno): lo que aprendió tu modelo hay que pasarlo al prompt, con ejemplos, o a una búsqueda en tus documentos.
• Desde el 06/01/2027, ni siquiera los clientes que ya afinaban pueden crear trabajos nuevos de fine-tuning.

from openai import OpenAI
client = OpenAI()  # lee OPENAI_API_KEY del entorno

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",              # antes: "ft:gpt-4.1-nano"
    reasoning_effort="none",    # responde como el antiguo, sin razonar
    max_completion_tokens=500,  # antes: max_tokens=500
    messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI(); // lee OPENAI_API_KEY del entorno

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-luna",             // antes: "ft:gpt-4.1-nano"
  reasoning_effort: "none",   // responde como el antiguo, sin razonar
  max_completion_tokens: 500, // antes: max_tokens: 500
  messages: [{ role: "user", content: "Hola" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fuentes: OpenAI · Deprecations · OpenAI · gpt-5.6-terra