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gpt-4o-mini se apaga el 14 de enero de 2027

OpenAI anunció el 14/10/2026 que retira gpt-4o-mini (gpt-4o-mini-2024-07-18, la única instantánea a la que apunta el alias) el 14 de enero de 2027. Recomienda gpt-6-luna, que además cuesta menos (0,10 $ / 0,50 $ por millón de tokens frente a 0,15 $ / 0,60 $). Es el modelo de muchísimos chatbots hechos en 2024 y 2025.

Comprobado el

gpt-4o-mini OpenAI

Fecha de apagado: 14 de enero de 2027

Sustituto oficial: gpt-6-luna

Precio por millón de tokens (entrada / salida): 0,15 $ / 0,60 $ → 0,10 $ / 0,50 $

Qué cambia en tu código

  • Cambia el nombre en model. Si lo tienes en una variable de entorno o en la configuración de n8n, Make o Zapier, cámbialo allí.
  • Los modelos nuevos razonan por defecto (nivel medium): más lentos y con más tokens. Para que respondan como el antiguo, pon reasoning_effort: "none" en Chat Completions o reasoning: { effort: "none" } en la Responses API.
  • Si usas temperature, top_p o logprobs, deja el razonamiento en none: con otro nivel la API los rechaza (lo dicen las guías de GPT-5.4 y GPT-6).
  • max_tokens está obsoleto: usa max_completion_tokens (o max_output_tokens en Responses). Si activas el razonamiento, ese límite también lo gasta: déjale margen.
  • Las herramientas (function calling) en Chat Completions solo funcionan con reasoning_effort: "none". Para razonar y usar herramientas a la vez, pasa a la Responses API.
  • Los modelos nuevos no admiten el endpoint antiguo /v1/completions ni el fine-tuning (lo dice la página de cada modelo).

Código de ejemplo

Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI()  # lee OPENAI_API_KEY del entorno

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",              # antes: "gpt-4o-mini"
    reasoning_effort="none",    # responde como el antiguo, sin razonar
    max_completion_tokens=500,  # antes: max_tokens=500
    messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI(); // lee OPENAI_API_KEY del entorno

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-luna",             // antes: "gpt-4o-mini"
  reasoning_effort: "none",   // responde como el antiguo, sin razonar
  max_completion_tokens: 500, // antes: max_tokens: 500
  messages: [{ role: "user", content: "Hola" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fuentes: OpenAI · Deprecations · Upgrading to GPT-5.6 · Using GPT-6 · Chat Completions API

Te avisamos antes de que se apague tu modelo

Un email 30 días antes y otro 7 días antes de la fecha oficial, con el sustituto y lo que cambia en el código. Gratis, sin cuenta y sin publicidad.

¿Qué modelos usa tu app?
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¿Tienes un repositorio entero? Revísalo de una vez desde la terminal, sin instalar nada:

npx -y github:ericc2005t/ai-model-sunset

El código, en GitHub →

Preguntas

¿Qué tengo que cambiar?
El nombre del modelo y, para que responda igual de rápido, reasoning_effort: "none": gpt-6-luna razona por defecto (nivel medium). Si usas herramientas en Chat Completions, ese none es obligatorio.
¿Se apagan también mis fine-tunes de gpt-4o-mini?
Sí, el mismo día. Y gpt-6-luna no admite fine-tuning: lo aprendido hay que pasarlo al prompt.
¿Puedo esperar a enero?
Puedes, pero el cambio de comportamiento (razonamiento, parámetros que dan error) conviene probarlo con calma, no el día 13.

¿Prefieres que te lo arregle yo? Cambio de modelo, 79 €; migración completa, 290–490 €. Te respondo en 24 h con el precio cerrado.

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Sin llamadas y sin pagar nada aquí. Cuéntame qué usa tu app y qué falla: te respondo por escrito en 24 h con el precio cerrado y el plazo.

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